华北电力大学周振宇:基于AI的电力物联网云边协同

双碳”目标下电力物联网建设在感传一体化、多元数据融合及智能优化决策方面仍面临着许多的挑战。首先,碳监测等低碳业务运行需要实现多种能源的精确计量与社会资产参与电网协同互动的实时监控,以及支持多种通信媒介的海量数据可靠实时传输;其次,电力物联网网络架构需要适配电网高比例新能源接入复杂场景与多业务,实现多元、异构、海量的电力业务数据融合;最后,需要结合人工智能、数字孪生等技术,发挥云、边、端各层网络资源优势,实现智能优化决策,赋能电网低碳运行。

——华北电力大学周振宇教授

2021年月9日23-24日,由北极星电力网与IEEE PES中国区共同举办的第二届“中国电力新基建暨数字化转型论坛”在北京正式召开!

华北电力大学周振宇教授分享了题为《基于AI的电力物联网云边端协同》的报告。

华北电力大学周振宇:基于AI的电力物联网云边协同

他表示,电力物联网和智能电网的融合是实现能源互联网的关键;具有超高可靠性、超低延迟和超大带宽的5G网络对电力物联网的实现具有重要支撑作用;云边端协同可用来减轻数据处理负担及数据传输延迟,满足网络服务的实时需求,并结合AI技术来实现智能化资源管理;通过电力物联网支撑社会资产参与电网协同互动,为电网低碳运行、实现“3060”双碳目标提供通信与数字化支撑,为新型电力系统的建设创造有利条件。

同时,周振宇还表示“双碳”目标下电力物联网建设在感传一体化、多元数据融合及智能优化决策方面仍面临着许多的挑战。首先,碳监测等低碳业务运行需要实现多种能源的精确计量与社会资产参与电网协同互动的实时监控,以及支持多种通信媒介的海量数据可靠实时传输;其次,电力物联网网络架构需要适配电网高比例新能源接入复杂场景与多业务,实现多元、异构、海量的电力业务数据融合;最后,需要结合人工智能、数字孪生等技术,发挥云、边、端各层网络资源优势,实现智能优化决策,赋能电网低碳运行。

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